Inteligência Artificial
8 artigos
Aprendizado federado: privacidade e ABA no Brasil
Aprendizado federado e wearables permitem análises multicêntricas preservando privacidade. Descubra evidências, limitações práticas, implicações do ECA Digital e passos para ABA no Brasil.
EEG no autismo: novos datasets abertos e aplicações
Novos datasets abertos e revisões mostram avanço no uso de EEG/fNIRS como biomarcadores no TEA. Este artigo explica recursos disponíveis, evidências, limitações e recomendações práticas para o Brasil.
Dispositivos vestíveis no TEA: prever comportamentos
Revisão crítica sobre dispositivos vestíveis e modelos para detectar e prever agitação em TEA; inclui guia prático, ética e indicações para o Brasil.
Rastreamento digital no TEA: eye‑tracking e fenotipagem
Como fenotipagem digital e rastreamento ocular podem acelerar triagem e monitoramento do TEA: evidências, tecnologias, regulamentação no Brasil e orientações práticas.
Realidade Virtual e XR em TEA: evidências e guia prático
Revisão prática de evidências sobre realidade virtual (VR) e XR em intervenções para TEA, com orientações clínicas, escolares e familiares para implementação segura.
Modelos de linguagem e chatbots na ABA: guia prático
Revisão prática sobre modelos de linguagem e chatbots em ABA para TEA: evidências, aplicações, riscos e orientações para terapeutas, famílias e escolas.
App de IA detecta autismo em minutos: 5 riscos, 3 ações
Um novo app promete detectar autismo em minutos. Saiba os 5 riscos reais dessa promessa e 3 ações urgentes que pais e profissionais devem tomar hoje.
IA para diagnóstico de autismo falha em 3 populações — o que fazer
Entenda por que ferramentas de IA erram o diagnóstico de autismo em três grupos específicos e ações práticas para reduzir vieses na triagem.